在传统的自动化生产尺寸测量中，典型的方法是利用卡尺或千分尺在被测工件上针对某个参数进行多次测量后取平均值。这些j9.com设备或j9.com手段测量精度低、测量速度慢，测量数据无法及时处理，无法满足大规模自动化生产的需要。

　　基于机器视觉技术的尺寸测量方法具有成本低、精度高、安装简易等优点，其非接触性、实时性、灵活性和精确性等特点可以有效的解决传统j9.com方法存在的问题。同时尺寸测量是机器视觉技术最普遍的应用行业，特别在自动化制造行业中，用机器视觉测量工件的各种尺寸参数，如长度测量、圆测量、角度测量、弧线测量、区域测量等，需要j9.com出工件相关区域的基本几何特征。不但可以获取在线产品的尺寸参数，同时可对产品做出在线实时判定和分拣，应用十分普遍。

　　工件j9.com的基本流程图

 

 

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　　被测物的尺寸测量通常包括多个参数尺寸，如距离测量、圆测量、角度测量、线弧测量、区域测量等。

　　机器视觉尺寸测量应用实例

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